“了解更多中國發展的成功經驗”

人民日報 2020-12-14 09:40 34311

“我常對學生說,學農業一定要去中國看看。”比利時埃諾省農業與農業工程中心馬鈴薯晚疫病防治專家、孔多塞大學生物系教授弗朗索瓦·塞黑尼爾在接受本報記者采訪時說,中國的現代農業發展經驗和脫貧經驗值得許多國家學習借鑒。

馬鈴薯晚疫病是馬鈴薯的主要病害之一,病害嚴重時可導致減產40%,但晚疫病在早期無法靠肉眼發現。1999年,塞黑尼爾到北京參加會議,從中國同行那里了解到,重慶山區一些地方的馬鈴薯晚疫病比較嚴重。次年春天,塞黑尼爾來到重慶巫溪縣,帶來他和團隊研發出的“馬鈴薯晚疫病預測預報模型”,能提前3到4天預測出晚疫病暴發,中比馬鈴薯項目合作由此展開。

在當地政府組織下,塞黑尼爾開始給中方技術人員授課,不少農民也積極去聽課。“我們在田間地頭一起討論如何從源頭防止晚疫病感染。農民朋友問了不少問題,我感受到他們對新技術非常渴望。”從2002年開始,塞黑尼爾每年都前往中國,足跡擴大到內蒙古、黑龍江、湖北、甘肅、河南……塞黑尼爾也會帶著數十名比利時大學生赴華交流,“我希望能讓學生了解更多中國發展的成功經驗,中國是最好的課堂。”

如今,巫溪已經成為“綠色生態馬鈴薯之鄉”。“第一次從重慶市區去巫溪,要先乘船再坐汽車,得花兩天時間。如今走高速公路只需要6小時。”塞黑尼爾說,中國各地交通路網建設非常發達,農民外出采購生產資料和銷售農產品越來越方便。不少農民還通過手機與買家直接交易。“中國各地越來越重視提高生產技術,在大力提高農業生產機械化水平的同時,也非常重視可持續發展。”塞黑尼爾認為,中國基層干部群眾認真務實肯干。比如中國中央政府制定減少殺蟲劑使用規定后,各級政府認真執行,對農業發展大有裨益,“這充分體現了中國的制度優勢”。

塞黑尼爾強調,比中雙方是互相支持、互相學習。當年開發預測預報模型時,塞黑尼爾的團隊人工收集和分析計算了比利時全境30個氣象站的數據信息。到了中國,面對上千個氣象站的數據,北京的一家科研團隊無償為他開發了新的軟件。原來的模型升級為“馬鈴薯晚疫病數字化監測預警網絡系統”,提供數字化、信息化、個性化的服務,對馬鈴薯晚疫病預測的準確率高達97%以上,還被成功引進回比利時,并在印度、尼泊爾等國推廣。塞黑尼爾表示,近年來,中國科技迅速發展,尤其在數字化、大數據等方面獲得長足發展。

經過8年持續奮斗,中國如期完成了新時代脫貧攻堅目標任務,現行標準下農村貧困人口全部脫貧,貧困縣全部摘帽,消除了絕對貧困和區域性整體貧困,近1億貧困人口實現脫貧,取得了令全世界刮目相看的重大勝利。塞黑尼爾認為:“幫助貧困民眾過上好日子,小康路上不讓一個人掉隊。中國取得脫貧攻堅的偉大成就,不僅對中國來說意義重大,也是全世界減貧事業和《聯合國2030年可持續發展議程》落實過程中的關鍵一步。”

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